一天时间,从原理到部署,北卡州立大学刘敬圃教授亲自授课，带领学员全流程亲手实现。
📅 时间:
2026年8月29日(周六)
10:00–18:00(美东时间)
7:00-15:00(美西时间）
📍 地点:
NC State University | Zoom
👨🏫 讲师:
刘敬圃 （Paul Liu）博士
NC State大学教授、AI Hub for Science 主任,《How to Build and Fine-Tune a Small Language Model》《Generative AI for Science》作者。
本次工作坊你将学到:
✅ 语言模型底层结构:tokenization、embedding、attention、transformer
✅ 为预训练、指令微调、偏好对齐等各阶段准备数据集
✅ 从零预训练一个小模型,理解它学到了什么、局限在哪
✅ 用SFT(监督微调)打造有个性的指令跟随助手
✅ 用DPO(直接偏好优化)对齐模型行为
✅ 用LoRA实现高效参数微调
✅ 本地/服务器部署模型,搭建OpenAI兼容API
✅ 在实际应用中集成模型(对话、工具调用/function calling)
如果说入门阶段学的是调用API、写Prompt,那么真正理解模型内部机制、亲手完成预训练与微调,才是从”会用AI”迈向”懂AI、能造AI”的关键一跃。这场工作坊正是这条进阶之路上绕不开的一课。
💰 票价:
・普通票 早鸟价 $270
・Pro会员 早鸟价 $250
・早鸟截止:2026年8月15日
・名额仅30席,先到先得!
🔗 名额有限,速来占位：
https://members.research-triangle.ai/events/7
